Deepseek本地部署并且可以调动核显运算（图形化部署）

DeepSeek模型的爆火出圈，越来越多的用户希望能够在本地部署该模型，普通家用电脑可能没有独显，这篇文章可以在本地部署DeepSeek大模型，并且可以调动核显运算。

通过浏览器搜索“DeepSeek本地部署”时，会看到有许多通过Ollama进行大模型本地部署的方式。

虽然可以实现本地部署大模型，但需要一定的代码基础，对初学者有一定难度，并且无法调用核显，我们可以通过LM Studio进行更为简单的完成部署。

第一步：调整核显专用内存

需要进入BIOS调整三分二的内存用于核显内存：（默认为内存的一半）如电脑内存条为64GB，可以设置48G用于核显

选择需要设置的显存大小，根据官方推荐数据，GPU运行DeepSeek-14B模型时，至少需要7GB显存

设置完成后，启动系统并进入任务管理器，查看GPU性能选项，可以看到，专用显存已设置为48GB，可以正常使用！

下载完成后，运行安装程序，并按照安装向导完成安装，选择合适的安装路径。

设置语言环境：

启动LM Studio，首次启动时，选择跳过默认的大模型加载。

进入界面后，点击右下角齿轮按钮，进入设置，在Language选项中选择简体中文。

1、软件中搜索模型下载：

2、无法科学上网可以在其他网站下载模型：

由于网络问题和DeepSeek模型文件较大，建议直接从镜像站下载。在浏览器搜索DeepSeek R1 GGUF模型下载，找到合适的镜像站进行下载。
我们选择后缀带有GGUF的模型，可以直接使用。GGUF：一种大模型文件格式，通过量化技术减少模型的大小和计算需求，使其在不同硬件上运行更快、更高效，让大模型更容易部署和使用。
选择需要的模型版本，如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF，下载时注意不同精度的差异：Q8精度：精度高，文件大。Q2精度：精度低，文件小。

3. 模型存放目录：

下载完成后，将模型文件移动到LM Studio的本地模型文件目录中。例如：D:\models。
在模型目录下新建文件夹，命名为下载的模型型号，如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q2，进入文件夹再新建模型全称DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q2_K文件夹，将下载的模型文件放入其中。
这样模型文件目录就搭建完毕，可以在LM Studio中读取到这个模型文件，如果有新增的模型，就继续在E:\models 下新建模型文件目录。