ComfyUI 中使用 GGUF 格式的模型文件存放位置

在 ComfyUI 中使用 GGUF 格式的模型时，需要将不同组件的文件放置到指定的目录中，以确保工作流能正确加载。

对于 ‌FLUX 系列‌ 的 GGUF 模型，文件应按以下方式放置：

• ‌UNet 主模型（.gguf 文件）‌：放置在 ComfyUI/models/unet 目录下。
  例如：flux1-schnell-Q4_0.gguf 或 flux1-dev-Q5_K_M.gguf。

• ‌T5-XXL 文本编码器（.gguf 文件）‌：放置在 ComfyUI/models/clip 目录下。
  建议使用 Q5_K_M 或更高精度的版本以获得最佳效果。

• ‌VAE（变分自编码器，.safetensors 文件）‌：放置在 ComfyUI/models/vae 目录下。
  该文件需从 Black Forest Labs 官方获取，非 GGUF 格式。

此外，为支持 GGUF 模型的加载，必须安装 ‌ComfyUI-GGUF‌ 自定义节点。安装方法如下：

1. 将 ComfyUI-GGUF 文件夹放入 ComfyUI/custom_nodes/ 目录。
2. 通过命令行安装依赖（在 ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-GGUF 目录下执行）：
   bashCopy Code
    

   .\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r requirements.txt
3. 重启 ComfyUI。

⚠️ 注意：不同模型（如 FLUX、HunyuanImage）的文件目录结构可能不同。例如，HunyuanImage-GGUF 的文本编码器需放入 models/text_encoders，而 FLUX 模型则使用 models/clip。请根据所用模型的官方指南确认路径。

安装完成后，在 ComfyUI 工作流中添加 UNet Loader GGUF 和 DualClip Loader GGUF 节点，并正确连接输入端口即可运行。‌

例如：

Wan2.1官方量化模型gguf版本

两个Wan2.1官方的量化模型图生视频的gguf版本，需要配合官方的流程使用，

模型资源（放到根目录的models\unet文件夹下）：

• wan2.1-i2v-14b-480p-Q4_K_S.gguf
• wan2.1-i2v-14b-720p-Q6_K.gguf

需要同时配置的文件：

clip文件：（放到根目录下models\text_encoders文件夹下）

• umt5-xxl-enc-bf16.safetensors

clip_vision文件（放到根目录下models\clip_vision文件夹下）

• clip_vision_h.safetensors

vae文件：（放到根目录下models\vae文件夹下）

• comfy-wan_2.1_vae.safetensors